主要内容
这篇文章主要介绍了一个根据评审意见来预测学术论文能否最终被接受与发表，作者从情感分析的角度出发，对评审意见review进行处理，在构建模型时，在MIL（multiple instance learning framework）模型的基础上加入基于论文摘要信息的记忆模型，即通过一种模型在情感分析时加入更多的信息。最后作者将其提出的模型效果与传统的SVM、LSTM、CNN等模型进行对比，来证明这种新的模型在分析评审中的情感倾向上取得了不错的效果。
启发
这对我有一点点启发，与情感分析一样，文本可读性评估也是一个分类模型，只不过是个多分类的问题，而且两者考虑的特征体系不同，但处理思路可以类似。
另外突然在这篇文章中发现之前我一直崇尚的注意力模型是在当下已经是这么的普遍了。